마케팅 담당자가 날씨 데이터를 전략적으로 활용하는 방법

소비자의 행동과 의사결정에 대한 날씨의 영향을 이해함으로써 마케팅 담당자는 조직의 모든 기능에 걸쳐 전체적으로 작업하여 고유한 기회를 찾을 수 있습니다. 제품 수요 예측, 매장 내 인력 최적화에서 공급망 효율성 극대화까지 날씨 데이터는 브랜드가 운영을 합리화하고 자원 낭비를 방지하는 주요 지표가 됩니다.AI를 적용하면 마케팅 담당자가 매출 증가에 영향을 미치는 깊은 통찰력을 활용할 수 있습니다.

마케팅 담당자가 날씨 데이터를 전략적으로 활용하는 방법

마케팅 담당자가 날씨 데이터를 전략적으로 활용하는 방법

향후 마케터들이 데이터를 어떻게 사용할 수 있을지에 대한 잠재적 법률로 인해 브랜드들은 신뢰할 수 있는 고품질의 프라이버시 포워딩 데이터를 계속 요구하고 있습니다.또한 계약, 수익 및 성장을 촉진하는 데이터 세트에 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다.날씨 데이터는 사용자 식별자가 없는 소비자 행동의 검증된 예측 변수입니다.그러나 기상 데이터의 복잡성을 고려할 때 인공지능(AI) 기술을 병행 적용하면 잠재력을 극대화하고 마케터들이 활용할 수 있다.

 

마케팅 담당자는 날씨와 소비자 행동의 관계를 AI로 활용함으로써 깊은 통찰력을 얻고 시기적절하고 직관적인 메시지를 전달할 수 있습니다.전체적으로 볼 때, 기업은 확실한 데이터 중심 결정을 내리고 전환 가치가 있는 마케팅 순간을 활성화하기 위한 강력한 지위를 누릴 수 있습니다.

조직 전체의 운영 성공 촉진

지금까지, 우리는 날씨가 일상생활의 거의 모든 것에 영향을 미칠 수 있다는 것을 알고 있다. - 어떻게 느끼는지, 무엇을 하는지, 심지어 무엇을 사는지도.브랜드가 주목 경제에 참여하기 위해 패턴과 불명확한 데이터 세트를 밝혀내려고 하기 때문에 마케팅 부서의 기능은 모든 조직의 의사 결정에서 가장 중요한 역할을 해야 합니다.마케팅 담당자는 더 이상 자신의 사일로에 앉아 자신의 무게중심을 고려하지 않고 운영 결정을 내릴 수 없습니다.

마케팅 담당자는 실시간 의사결정을 위해 인공지능 기반의 솔루션을 활용해야 합니다.그러나 이러한 기능은 더 이상 마케팅 버킷에만 적합한 것이 아닙니다.뿐만 아니라 인스토어 및 디지털 플랫폼 모두에 대한 인력 결정, 공급망 전략, 제품 수요 예측에도 도움이 됩니다.

의사결정을 통한 데이터 합리화의 열쇠

2021년에 배운 바와 같이, 벽으로 둘러싸인 정원은 특히 업계의 데이터를 강력하게 관리하고 있으며, 향후에 어떤 솔루션을 신뢰할 수 있는지를 파악합니다.어느 순간이라도 벽으로 둘러싸인 정원은 우리 업계를 완전히 뒤엎고 수익 예측을 변덕스럽게 바꿀 수 있습니다.

 

이것이 왜 마케터들이 오픈웹의 옹호자로서 생각할 필요가 있는지에 대한 맥박이다.마케팅 담당자는 소비자의 프라이버시를 우선시하는 데이터에 대해 이중으로 작업하는 것이 중요합니다.그러나 이 데이터는 또한 정확하고 효과적이어야 합니다. 마케터들이 진정으로 날씨를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 하기 위해서 말입니다.

당사의 'Winter Seasonal Outlook 2021-22 Research'에 따르면 날씨 데이터를 사용하는 마케팅 담당자는 미디어 낭비를 35% 줄이고 캠페인 성과를 1000% 이상 개선할 수 있었습니다.

여기에서는, 이 리포트의 몇개의 통찰을 소개합니다.

• 소비자의 45%는 하루 전에 구매 결정을 내리기 위해 날씨 정보를 사용합니다.
• 52%의 소비자들이 향후 2일에서 10일 동안의 구매를 결정하기 위해 날씨 데이터를 사용했습니다.
• 51%의 사람들이 계절적 전환기에 더 사교적이었다.
• 건강을 중시하는 소비자의 84%가 날씨 데이터를 사용하여 자신의 건강 상태를 적극적으로 관리

기상 데이터 예측의 영향을 이해하고 그 결과를 활용할 수 있는 마케터는 후속 소비자 반응을 구축하고 기상 데이터를 사용하여 위험을 완화함으로써 소비자의 행동을 예측하고 영향을 미칠 수 있습니다.

AI와 날씨는 실행 가능한 데이터 아키텍처의 강력한 구성요소입니다.

데이터셋이 얼마나 좋은지에 관계없이 마케터들은 여전히 눈앞에 있는 것을 이해할 수 있는 기술이 필요합니다.마케팅 담당자는 AI를 사용하여 점점 더 크고 복잡한 데이터 세트를 집계하고 분석할 수 있습니다.이러한 툴은 효율적인 타겟팅 기회를 통해 ROI를 실현할 수 있는 강력한 툴이며, 이로 인해 소비자에게 보다 적절하고 반향을 불러일으킬 수 있습니다.

날씨 데이터와 AI의 독특한 조합을 통해 마케팅 담당자는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 정의된 지역에서 향후 기상 조건이 예상되는 영향을 바탕으로 관련 광고를 소비자에게 제공함으로써 캠페인 목표와 목표를 달성합니다.
• 최적의 조건이 존재하는 경우에만 광고를 송출함으로써 메시지 관련성과 공명을 향상시켜 광고 메시지가 공명할 수 있도록 합니다.
• 이 솔루션에서는 서드파티제의 쿠키, 식별자, 기타 개인 식별 정보가 필요하지 않으므로 광고 캠페인을 통해 브랜드 인지도를 향상시킵니다.
• 광고비가 가장 큰 영향을 미치는 순간에 지출되도록 미디어 비용을 절감합니다.

마케팅 담당자는 이 능력을 활용하여 조직 전체의 기회를 확대할 수 있습니다.

2022년 마케팅 담당자는 민첩하고 새로운 데이터 소스 테스트에 개방적이어야 합니다.

광고 생태계가 빠르게 변화하고 있으며, 마케팅 담당자들에게는 이러한 끊임없는 진화가 부담스러울 수 있다는 것은 비밀이 아닙니다.그러나 날씨와 같은 대체 형태의 데이터를 신뢰하고 테스트함으로써 브랜드는 소비자보다 한 발 앞서갈 수 있을 뿐만 아니라 지속적으로 가치를 제공하는 경쟁도 할 수 있습니다.

마케팅 담당자로서 변화의 바람을 이용해 대체 데이터를 활용하는 것이 업계에 매우 필요한 방향 전환을 어떻게 제공할 수 있는지 알아보겠습니다.

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